โมลี่ศักดิ์สิทธิ์
เราทำได้.
มันไม่ได้เลวร้ายเกินไปใช่มั้ย?
ฉันหมายถึง มีแนวคิดใหม่ๆ มากมาย และแมชชีนเลิร์นนิงเป็นหัวข้อใหญ่โต ซึ่งอาจเป็นทั้งหลักสูตรในตัวเอง
แต่ฉันหวังว่าฉันจะสามารถจำกัดสาระสำคัญของแมชชีนเลิร์นนิงให้แคบลง เพื่อให้คุณเข้าใจว่าเกิดอะไรขึ้นเมื่อมีคนพูดถึง
ML
เราทำขั้นตอนเหล่านี้ง่ายๆ และเราได้เรียนรู้เกี่ยวกับขั้นตอนเหล่านี้ทั้งหมด เพื่อที่คุณจะได้เริ่มปรับปรุงขั้นตอนเหล่านี้และเรียนรู้วิธีปรับปรุงในแต่ละขั้นตอน
ตอนนี้ ฉันได้สร้างสมุดบันทึกเล็กๆ ที่คุณสามารถทำตามได้
ฉันยังสร้างภาพข้อมูลให้คุณที่นี่โดยใช้ map plot lib เพื่อแสดงชุดข้อมูลไอริสบางส่วนและสำรวจด้วยตัวเอง
แต่สิ่งสำคัญในที่นี้คือ คุณใช้โน้ตบุ๊ก Jupyter เพื่อแสดงภาพข้อมูล จัดการข้อมูล เพื่อล้างข้อมูล
จากนั้นอย่างช้าๆ เมื่อคุณเริ่มเรียนรู้เกี่ยวกับข้อมูลของคุณ คุณเริ่มคาดการณ์เพื่อทดสอบข้อมูลของคุณ
ฝึกโมเดลของคุณกับชุดข้อมูลนี้ และหวังว่าจะทำให้ถึงจุดที่คุณสามารถตัดสินใจทางธุรกิจที่สำคัญบางอย่างได้
ตอนนี้ ชุดข้อมูลม่านตานี้ไม่จำเป็นว่าจะมีประโยชน์กับคนอย่าง Amazon หรือ Google แต่ด้วยหลักการพื้นฐานเหล่านี้
ตอนนี้คุณมีความสามารถในการเพิ่มความสามารถของแบบจำลอง ตั้งแต่การตรวจจับดอกไม้ไปจนถึงการตรวจจับภาพทุกประเภท
การจดจำภาพ รถยนต์ที่ขับเองล้วนใช้หลักการเดียวกัน
แต่สุดท้ายแล้ว สิ่งที่เราทำคือสร้างโมเดลหรือฟังก์ชันเหล่านี้โดยให้อินพุตและเอาต์พุตบางส่วนเพื่อดูว่าเราสามารถสร้างฟังก์ชันนั้นได้ดีเพียงใด
และสิ่งที่เราทำคือย้ายตัวเราออกจากตัวเขียนฟังก์ชันไปเป็นเพียงแค่ตัวรวบรวมข้อมูลและคนที่เปลี่ยนอินพุตที่นี่และที่นั่นเพื่อพยายามทำให้ฟังก์ชันทำงานได้ดีที่สุด
ตอนนี้หัวข้อของแมชชีนเลิร์นนิงกว้างใหญ่มากจริงๆ
มีหัวข้อต่างๆ ที่เราสามารถสำรวจได้ แต่สิ่งสำคัญคือมีเครื่องมือมากมาย และเพื่อให้คุณสามารถเรียนรู้ด้วยเครื่องได้เป็นอย่างดี
คุณต้องมีชุดข้อมูลขนาดใหญ่
ดังนั้น บริษัทที่เราพูดถึงเช่น Microsoft, Amazon, Netflix สามารถเรียนรู้ด้วยเครื่องได้ดีและลงทุนเงินเป็นจำนวนมากในการเรียนรู้ของเครื่องเนื่องจากมีชุดข้อมูลเหล่านี้
ตอนนี้คุณสามารถสร้างแบบจำลองที่กำหนดเองได้ แต่บริษัทขนาดใหญ่เหล่านี้ยังมีสิ่งต่างๆ เช่น โมเดลที่ฝึกซ้ำได้
นั่นคือโมเดลทั่วไปเช่นวิสัยทัศน์
AutoML Vision ที่คุณสามารถฝึกได้ แต่อย่างน้อยในตอนแรกพวกเขาได้สร้างแบบจำลองพื้นฐานสำหรับคุณ หรือคุณยังสามารถใช้แบบจำลองที่ฝึกไว้ล่วงหน้าซึ่งทำทุกอย่างเพื่อคุณโดยพื้นฐานแล้ว
เป็นโมเดลดังกล่าวที่คุณสามารถเสียบปลั๊กและเล่นและใช้งานได้ และคุณได้รับประโยชน์จากข้อมูลทั้งหมดที่
Google รวบรวม
พวกเขาให้แบบจำลองที่คุณต้องการใช้
คุณต้องการแปลหรือไม่?
คุณแค่ส่งข้อความไปให้พวกเขา แล้วพวกเขาจะตอบกลับด้วยข้อความที่แปลให้คุณ
เพราะจำสิ่งที่ฉันพูด ค่าไม่จำเป็นต้องอยู่ในแบบจำลอง แต่ในข้อมูลที่เราใช้ในการสร้างแบบจำลองนั้น
นี่เป็นหัวข้อใหญ่
ฉันหวังว่าหัวของคุณจะไม่เจ็บและถ้าคุณไม่ได้ทุกอย่าง 100% ก็ไม่ต้องกังวล
นี่เป็นหัวข้อใหญ่ที่มีการพัฒนาอย่างต่อเนื่องและมีความก้าวหน้ามากมายเกิดขึ้นทุกวันจนแม้แต่ผู้เชี่ยวชาญก็ยังรู้สึกไม่สบายใจ
แนวคิดของหัวข้อนี้เป็นเพียงการแนะนำให้คุณรู้จักกับหัวข้อนั้น เพื่อที่ว่าหากสิ่งนี้ทำให้คุณสนใจ คุณก็จะสามารถสำรวจหัวข้อเหล่านี้ด้วยตนเองต่อไปได้
ฉันจะฝากแหล่งข้อมูลบางส่วน ซึ่งเป็นแหล่งข้อมูลโปรดบางส่วนไว้ให้คุณ เพื่อที่คุณจะได้สำรวจเพิ่มเติมอีกเล็กน้อย
แต่สำหรับตอนนี้ทำได้ดีมาก
ฉันภูมิใจในตัวคุณจริงๆ
เจอกันใหม่ตอนหน้าค่ะ
ลาก่อน.